随着全球数字化浪潮席卷而来，数字技术正深刻重塑世界经济与军事竞争格局。习近平总书记强调“世界经济数字化转型是大势所趋，新的工业革命将深刻重塑人类社会”，这为我国航天军工企业指明了发展方向。在国家“十四五”规划和2035年远景目标的指引下，数字化转型成为落实数字经济战略、推动产品现代化、提升企业竞争力的核心驱动。航天军工企业面临管理层级复杂、业务交叉频繁、数字化模式尚未贯通等挑战，亟须构建覆盖研发、生产、保障全生命周期的数字化体系。

背景意义

落实国家数字经济发展战略，推进数字化转型的迫切需要。在全球数字化浪潮汹涌来袭的当下，世界各国争相运用人工智能与软件定义等数字技术重构世界竞争新格局。习近平总书记指出“世界经济数字化转型是大势所趋，新的工业革命将深刻重塑人类社会”，这一高瞻远瞩的论断为我国发展指明方向。国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要中提出要迎接数字时代，加快建设数字经济；2023年，国家数据局正式组建，释放出加快激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济的明确信号。

推动军工产品建设数字化转型，加速技术能力转化的重要举措。在全球军事变革加速推进的背景下，党的十九大确立了2035年基本实现国防和军队现代化的战略目标，我国军工产品的数字化建设也上升至战略高度，成为重塑竞争优势格局的关键之举，要求实现产品体系数字化、智能化升级，打造一体化、网络化产品体系，确保产品具备更高的信息化水平、更强的互联互通能力、更精准的打击效能。

提升军工企业核心竞争力，建成世界一流企业的必然选择。在全球的军工企业领域，数字技术已成为企业提升核心竞争力的关键要素，以雷声、洛马等为代表的世界一流企业，已将数字技术深度融入科技创新、产品研发、生产制造和经营管控等各环节，并取得显著成效，实现了科研生产方式的变革、科技创新的升级以及治理体系的优化。对于航天军工企业而言，数字化转型不仅是适应科研生产模式变革的必然要求，更是整合创新资源、构建创新生态的重要途径。

航天军工企业数字化研产保障能力现状及问题分析

当前，由于航天军工企业普遍存在管理层级多，产品复杂程度高、批量小，业务横纵交叉等特点，贯穿产品研制全周期和企业经营管控全业务的数字化模式尚未有效形成，数字化精细管控水平不足、效率不高，亟待强化“一盘棋”的统筹建设模式。

（一）数字化研产保障体系初步成型，敏捷协同效能尚需突破。研制方面现状：一些航天军工企业在数字化研制方面取得了不错的进展。某企业新研单机产品100%基于产品全生命周期管理（PLM）系统进行研发，平均研制周期与2016年相比缩短为原来的31%。

典型问题：设计工具集成难，不同专业、不同阶段使用的设计工具众多，数据格式和接口不统一，影响设计协同效率。

生产方面现状：部分企业通过数字化技术实现了生产过程的优化和效率提升。上海某企业初步建成数据—模型混合驱动的智能工厂，打造了7类20余个数字化制造典型工业场景，局部应用环节效率提升20%至10倍不等。

典型问题：生产计划与调度复杂，产品项目多、单个项目生产数量相对较少、临时性任务多、任务紧急，生产计划很容易受到干扰，生产资源利用率不高，难以实现均衡高效生产。

保障方面现状：部分产品和企业通过数字化技术实现了保障效率和应急响应能力的提升。某单位通过构建维修履历库与技术保障库，并借鉴远程医疗模式通过“会诊”“随诊”实施技术支援，响应效率提升30%。

典型问题：数字化精准保障能力不足，基于BOM的敏捷保障模式仍有待构建，大部分单位仍停留在面向产品故障的事后维修模式，缺乏基于状态检测和健康管理的主动事前保障能力。

（二）数字化运营管理平台基本搭建，精益管控效能亟待释放。运营管理方面现状：航天军工企业普遍构建了数字化管理平台，实现了部分业务的在线管理和数据共享。航天某部的数字平台实现了2000多个项目全流程在线管理，提升了跨部门协作效率。

典型问题：管理流程变革阻力大，数字化转型需要对现有的管理流程进行优化和变革，但传统的管理模式和组织架构形成已久，导致流程优化难以落地。

（三）数据治理基础体系初步构建，数据驱动决策能力有待强化。数据治理方面现状：航天军工领域的数据治理体系建设已取得初步成果，某集团推出智卫安防体系，初步解决无人机数据安全问题。

典型问题：数据驱动的决策能力不足，虽然积累了大量数据，但数据分析和挖掘能力有限，无法将数据有效地转化为决策依据，也难以实现数据驱动的精准决策。

工作思路与举措

（一）指导思想、发展目标与总体思路指导思想。马克思主义政治经济学阐述，生产力的变革是推动生产关系调整的关键力量。数字化转型正是利用人工智能、大数据等前沿技术，重新配置生产要素，从而促进管理模式和研发生产模式的革新。以习近平新时代中国特色社会主义思想为航天企业数字化转型提供战略指引，以“习近平强军思想”为根本遵循，瞄准“备战打仗”目标，以创新驱动突破核心技术，立足新发展阶段、贯彻新发展理念、支撑构建新发展格局。

发展目标。在2035年前，通过架构优化、模型贯穿、数据治理、流程再造等手段，构建完善覆盖“研发设计—生产制造—服务保障”全生命周期的数字化研产体系。到2050年，达成“高质量、高效益、低成本、可持续”的航天军工企业良性发展态势，实现数字化“全覆盖”、流程“全打通”、业务“全在线”，建成集研发设计数字化、生产运营智能化、经营管理一体化的“数字航天军工企业”。

工作原则。一是强化战略引领。从战略层面明确数字化转型的愿景、目标和路径，确保数字化转型工作能够支撑企业的业务发展和竞争优势提升。二是坚持问题导向。深入了解业务流程、痛点和需求，运用数字化技术解决实际业务问题，提高业务效率和质量，推动业务创新和变革。三是强调创新驱动。积极探索新的业务模式和运营方式，营造创新的企业文化和氛围，以创新驱动企业的数字化转型和持续发展。四是秉持协同开放。坚持开放合作，整合内外部资源，共享技术、数据和经验，共同推动数字化转型的发展，实现互利共赢。五是突出数据赋能。要建立完善的数据管理体系，充分挖掘数据价值，以数据驱动决策，实现数据赋能业务发展。六是确保安全可控。要建立健全信息安全保障体系，加强网络安全防护、数据隐私保护和风险管控，确保数据安全和业务稳定运行。七是加强持续改进。应建立数字化转型的评估和反馈机制，定期评估和分析，不断调整和优化数字化转型的策略和方案。

总体思路。总体建设思路简要概括为：“一、七、九、九”。围绕“一个目标”，坚持“七项原则”，实现“九个转型”，提升“九大能力”。

围绕“一个目标”：建成研发设计数字化“全贯通”、生产运营智能化“全覆盖”、经营管理一体化“全穿透”的“数字航天军工企业”。

坚持“七项原则”：即战略引领、问题导向、创新驱动、协同开放、数据赋能、安全可控和持续改进。

实现“九个转型”：需求论证数字化、体系及系统设计数字化、产品设计数字化、试验验证数字化、生产制造数字化、鉴定交付数字化、综合保障数字化、科研管理数字化、质量管控数字化。

提升“九大能力”：提升基于模型的需求生成能力、基于模型的总体与分系统研发能力、基于MBD的产品设计能力、柔性配置和快速响应的智能制造能力、虚实融合高置信度的试验验证能力、数字化鉴定与交付能力、面向数字孪生的服务保障能力、全面感知精准执行的科研管控能力、基于数据的质量过程管控能力。

（二）具体举措与未来展望。强化战略牵引，增强数字化转型驱动引领能力。集团级关键业务系统统建正在有序推进，数字航天建设总体思路逐步明确，但距离多业务领域全面贯彻落地还有较大差距，需要军工院所按照战略思维加强顶层战略制定和架构优化设计。

一是把握数字化转型发展方向，统筹谋定战略规划。要深入贯彻落实中共中央、国务院制定发布的《数字中国建设整体布局规划》，锚定到2035年要实现“数字化发展水平进入世界前列，有力支撑全面建设社会主义现代化国家”的总体目标，按照“夯实基础、赋能全局、强化能力、优化环境”的战略路径，深入把握数字化转型发展方向。

二是优化数字化转型总体架构，提升架构治理能力。要保证数字化转型战略规划的落地实施，按照“纵向贯通、横向打通、协同一体”的目标，优化数字化转型总体架构。

三是开展数字化转型流程优化，完善企业治理机制。构建现代化的管理模式和管理方法，推动精细化管理的良性循环和螺旋式上升，通过数字化手段实现航天军工企业各种业务流程的规划、设计、执行、监控和优化，提升企业运营效率。

四是深化数字化转型条件建设，夯实领域发展根基。充分开展数字基础设施、数据资源体系等能力条件建设论证，深入推进开展数字化转型能力提升示范建设，围绕数字孪生、人工智能大模型等新一代数字技术、信息技术积极开展超算、智算等基础条件建设。

强化贯通应用，稳步构建数字化研产保障模式。系统性推进数字化系统工程实施，形成涵盖研发、试验生产、保障等环节的院级科研生产数字化平台，以构建新型数字化研产模式为目标。

一是深化构建基于模型的正向设计协同研发能力。按照基于模型的系统工程（MBSE）方法论，深化构建模型贯穿的“需求—体系—系统—分系统—单机”数字化研制模式，实现基于模型、文档、数据的需求验证与闭环。

二是深化构建虚实融合的协同试验仿真验证能力。通过数字化手段推动产品开展基于虚拟样机的总体、分系统并行的仿真验证和试验验证，支撑系统方案的快速生成与优化。

三是深化构建柔性配置的智能可控生产制造能力。运用物联网、“5G+”等新兴技术，积极构建可柔性配置的智能可控生产制造能力，实现设计工艺协同、生产计划执行、制造过程管控、仓储与物流的全面数字化管控。

四是深化构建面向应用的协同敏捷保障能力。以体系化、智能化保障为目标，建立一体化靠前保障、协同保障、远程支援和信息化保障体系，构建面向实战的协同敏捷保障能力。

强化数据治理，赋能产品研产能力数字化转型。军工院所初步具备基于合同与项目的业财一体管理能力和产品数字化技术状态管理、设计过程在线协同，但由于各级单位任务类型、管理模式差异较大，数据治理、分析利用与业务场景结合不够紧密，数据赋能作用发挥有限。

一是强化科研生产全流程贯通，构建全周期管控体系。聚焦科研生产项目管理，以计划管理为核心，以全寿命周期业务流程为主线，打通项目管理上下游业务系统，推进“集团公司—二级单位—三级单位”科研生产数据贯通。

二是深化经营管理多层级协同，提升穿透式监管支撑能力。聚焦经营管理核心业务，全面推进预算、合同、财务、供应商、资产、主数据、风险等系统的多层级统建实施，实现项目立项、合同签订、计划执行、预算管控、财务核算等经营核心业务的横向打通。

三是健全数据资源采管用体系，推动数据融合与赋能。聚焦全周期数据管理，统筹建设数据资源管理与服务体系。制定统一的数据资源管理制度，发布统一数据资源标准框架，明确数据目录、数据采集、数据分类等规范标准。

强化基础建设，夯实数字化高效安全发展根基。初步构建全级次单位同城数据备份体系，建设较为完善的安全保密防护体系，但面向数字化工程业务系统部署，当前基础支撑环境计算能力、可靠性和数据容灾备份能力差距较大。

一是互联互通，构建广域泛在高效传输企业一张网。构建“一张网”式网络连通能力，通过建设网闸等互联条件，实现跨层级、跨密级、跨网络的数据自动传输，提升各类网络的互联互通能力。

二是统筹共享，构建弹性配置云联化数字基础设施。以“统筹共享、弹性配置、云联高效”为目标，实现各类硬件资源池化、软件资源服务化、数据资源结构化、系统平台集中化。

三是安全可控，构建一体化网络安全主动防护体系。坚持党管网络安全，深入贯彻党委网络安全工作责任制，以本质安全为目标，构建安全可控、主动防御的一体化网络安全防护体系。

中央党校国务院国资委分校航天科工二院党校2025年处级干部进修班数字化课题组成员：吴樊 孔磊 黎亮  赵亮  谷成  贾彦翔  宋晓阳 卢锡泉；指导教师：毛倩莹