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中央企业发展人工智能的机遇、路径与重点任务
发布日期:2025-03-31 作者:李 锦

近期,国资央企为切实推动人工智能创新发展动作连连。2025年2月19日,国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会。2月25日,国务院总理李强到中国电信、中国联通、中国移动所属企业调研科技创新工作。强调要积极抢抓机遇,大力发展新一代信息通信技术,深入推进“人工智能+”,促进制造业数字化转型。    

在“十四五”规划收官与“十五五”规划谋篇的关键节点,来自高层的重要信息与国资央企人工智能创新发展的信息都显得十分突出。这场国资央企与AI的拥抱,正在重塑中央企业的创新底色。

近年来,中央企业在人工智能领域的发展显著提速,但与全球领先水平相比仍存在差距。央企“稳重”“执行力强”, 然而从政策的“执行者”,变为引领技术变革的“创新引擎”,这是一场关乎能否在全球人工智能竞争中占据优势的转变。

充分认识中央企业抢抓人工智能发展的历史机遇与战略,明确中央企业发展人工智能路径与重点任务,是履行中央企业核心功能与提高中央企业核心竞争力的当务之急,也是中央企业谱写中国式现代化新篇章的当务之急。

发展新一代人工智能是国资央企的使命任务

习近平总书记指出:“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,将对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。”当前,人工智能技术发展已从科学家推动转为研发应用推动。早在1950年,“人工智能之父”艾伦·图灵就作出了前瞻性的描述:“如果一台机器能够与人类展开对话(通过电传设备)而不能被辨别出其机器身份,那么就可以称这台机器具有智能。”历经多次沉浮,2018年以来,以ChatGPT、Sora、DeepSeek等为代表的预训练大模型持续取得突破,推动人工智能从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变,进入快速发展的新阶段。在基础理论突破、信息环境支撑、经济社会需求拉动的共同作用下,人工智能技术和应用迅猛发展,呈现出加速突破、应用驱动的新趋势,已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。目前,AI已经全面融入45个国民经济大类。其中,国有企业以其多元化的应用场景、庞大的用户基础、可靠安全的算力,为“AI+”注入活力,为市场带来可持续的增长和想象空间。

国有企业,特别是中央企业,作为党执政兴国的重要支柱和依靠力量,把发展新质生产力尤其是人工智能作为一项重大政治任务和长期战略任务抓紧抓好,要勇当发展人工智能的排头兵。充分认识发展人工智能的必要性、重要性,是中央企业在这场伟大变革中走在前头的认识基础。

发展人工智能是中央企业贯彻党中央重大决策部署的迫切需要。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视我国新一代人工智能发展。习近平总书记深刻把握世界科技发展大势,深刻洞察人工智能的战略意义,指出:“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。人工智能具备典型通用技术特征,是培育和发展新质生产力的重要引擎。国资央企要深刻领会习近平总书记关于人工智能的重要论述,加快落实一系列相关重大决策部署,与时代同频共振,抢抓人工智能发展的历史性机遇,实现高水平科技自立自强,推动经济社会高质量发展。

发展人工智能是中央企业产业转型的迫切需要。李强总理在中国电信、中国联通、中国移动调研时强调,当前围绕新一轮科技革命和产业变革的竞争更加激烈,必须坚定不移推进自主创新,加快重点领域研发布局,加紧原创性、引领性技术攻关。要突出需求导向、应用牵引,推动新技术与各行业融合创新,为产业转型升级注入新动能。近年来,全球人工智能产业规模呈现爆发式增长态势,在技术创新与商业应用驱动下,行业进入高速发展期。在市场需求方面,各行业对通过智能化升级降本增效的渴望极为强烈,无论是智能汽车领域的辅助驾驶、金融领域的智能风控,还是医疗行业的辅助诊断等,人工智能都展现出了巨大的应用价值。在产业应用方面,工业质检、城市治理、医疗影像等垂直领域智能化渗透率稳步提高,生成式人工智能更催生了数字内容生产、智能客服等千亿级新市场。

发展人工智能是中央企业建设世界一流企业的强大动力。加快建设更多世界一流企业是二十届三中全会提出的重要目标。我国已有44家中央企业进入财富世界500强榜单,但也要看到,与世界一流企业相比,我国企业特别是中央企业在研发能力、品牌引领、管理水平等方面仍有上升空间。发展新质生产力首先就要求在质上下功夫,着力提升国有企业特别是中央企业的价值创造能力,提升品牌价值,提升精益化的管理水平,增强国有企业核心竞争力,打造更多国家名片。

发展新一代人工智能是中央企业“国家队”的核心功能使命。当前,人工智能已成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。发展新质生产力要求中央企业加快布局优化和结构调整,发挥优势布局新赛道,敢于从无优势的一般竞争性领域退出,更大力度推动国有资本向前瞻性、战略性新兴产业和未来产业集中。加大对人工智能的布局力度,大幅度提升战略性新兴产业的布局比重。加大对中央企业发展人工智能的支持力度。深入实施产业焕新行动,扎实推进人工智能启航行动,稳步实施战略性重组,不断提高国有经济的竞争力、创新力、控制力、影响力、抗风险能力。

发展人工智能是推动高质量发展的新引擎。人工智能与实体经济深度融合,正催生大量新产业、新业态、新模式。中央企业作为社会经济体系的核心构成,人工智能的应用为现代企业管理带来了前所未有的机遇。在企业运营方面,人工智能技术的广泛应用催生了新的企业运营模式,企业通过运用大数据分析与机器学习等先进技术,深度挖掘潜在市场信息,提升运营效率,降低运营成本,推动企业实现高质量发展。在决策支持方面,人工智能技术可以帮助企业进行更加高效的数据分析和决策制定,高效地处理大容量数据,并在复杂关系中快速识别与提取重要信息,为决策提供可靠的数据信息来源。在风险管理方面,人工智能技术为潜在风险和威胁提供自动化的检测和分析,为保护企业的数据安全和隐私提供全新的解决方案。

自2023年以来,国务院国资委多次对中央企业发展人工智能提出要求。其中,2023年《中央企业数字化转型行动计划》明确将AI列为关键技术,超70%的央企已制定AI专项规划。在2024年2月的中央企业人工智能专题推进会上,提出中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划,深入推进产业换新,加快布局和发展智能产业。同年10月24日,国务院国资委举办的中央企业人工智能特训班开班。国务院国资委党委书记、主任张玉卓出席开班式讲话强调,要贯彻落实党中央、国务院决策部署,以更大力度支持推动中央企业不同类别不同层次领导干部和科技人才有针对性地学习掌握人工智能知识,更好推动中央企业用好人工智能技术、发展人工智能产业,加快培育壮大新质生产力,塑造高质量发展新优势。

新一代网络通信技术创新是人工智能的突破口

习近平总书记指出:“谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇,谁就把准了时代脉搏。”经过多年的持续研发布局,我国人工智能科技创新体系逐渐完善,新型数字基础设施不断布局,智能经济和智能社会发展不断深入。但在理论创新、算力资源、人才发展等方面仍面临较大挑战。国务院国资委强调,着力强化中央企业推进人工智能发展的要素支撑,在编制企业“十五五”规划中将发展人工智能作为重点,打造更多科技领军企业,孵化培育一批初创企业。国资央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期,强化科技创新,聚焦关键领域加快掌握“根技术”,坚定攻关大模型,积极参与开放生态建设,推动产生更多“从0到1”的原始创新,加速推进成果转化和产业化发展。

人工智能与新一代网络通信技术融合创新是中央企业培育新质生产力的关键路径。2024年伊始,央企便在投资、落地、持股等多个维度上,开启了人工智能领域“狂飙”模式。首先,中国移动、中国电信和中国联通已经成为行业领头羊。中国移动迅速构建了“4+N+31+X”的数据中心布局,推出了“九天”系列通用大模型,承揽了664项人工智能发明专利,领跑其他央企。中国电信则投资30亿元成立了人工智能公司。中国联通推出了元景“1+1+M”大模型体系,并已建成超过160个AI模型。

2024年,已有30多家央企落地了66个大模型。这些央企包括中核集团、中国船舶、中国航天科工、中国电科、中国石油、中国石化、国家电网、南方电网等。近来,国资央企“牵手”DeepSeek已成为一股新风潮。目前,有超20家央企接入DeepSeek,涉及能源、通信、汽车、金融、建筑等多个领域。这一系列动作的背后是国资央企全面开展“AI+”专项行动,加速探索人工智能深度应用到丰富多样的生产场景。

2025年2月25日,李强总理在中国移动、中国电信、中国联通所属企业调研时强调,加力推进前沿新兴领域科技创新。作为国家信息基础设施的主力军,三大运营商的差距本质是“市场化创新能力”与“基础技术攻坚能力”的不足,需由“网络运营商”向“科技领军企业”转型,需立足“国网、国云、国算”战略定位,实现突破。李强总理去三家通信央企的意图在于此:一方面,新一代网络通信技术创新是人工智能的突破口;另一方面,是对人工智能的现场督战。

中国移动、中国电信和中国联通作为中国通信行业的“国家队”,在推动信息基础设施建设、数字化转型和科技创新方面发挥了重要作用。然而,与国际领先科技企业及国内其他科技巨头相比,仍存在一定差距,同时在国家战略中需要承担更关键的角色。中国移动在算力网络(“九州”算力平台)和6G预研上布局较快,但AI芯片(如“芯巢”计划)仍需加速商业化。中国电信在天翼云市场份额居国内前三,但底层云操作系统依赖开源技术,自主化程度有待提升。中国联通在混改后引入腾讯、阿里云等战略投资者,但在核心技术创新上仍需强化投入。李强总理调研中并没有讲到差距问题,实际上处处让人感觉到差距的存在。按照“国家队”的标准,三大通信央企的差距主要表现在以下几个方面。

核心技术自主性不足。 与国际先进企业相比,在芯片、操作系统、高端通信设备(如毫米波技术、6G关键技术)等领域,仍依赖高通、英特尔、爱立信等国际企业,国产替代率较低。与华为、中兴等民营企业相比,在通信技术专利和底层技术研发上投入更大,三大运营商更多聚焦于网络部署和应用层创新。

研发投入结构与效率差距明显。尽管三家运营商年研发投入均超百亿元,但占营收比例(约2%—3%)仍低于国际科技巨头(如谷歌、华为的10%—15%)。从研发方向看,偏向应用型技术(如5G组网、云计算服务),对基础科学(如量子通信、AI算法)和颠覆性技术(如空天地一体化网络)投入不足。

市场化创新机制滞后。作为国企,决策流程较长,对市场需求反应速度不及互联网企业;激励机制对顶尖科技人才吸引力不足。在创新生态构建上,与民营企业相比,在开放平台、开发者生态、产学研协同方面弱于阿里云、腾讯等企业,导致创新生态活力不足。

下一步突破方向是什么?就是围绕“国家队”三个字,发挥“国家队”在人工智能领域的核心功能与核心竞争力。调研中,李强总理明确指出,当前人工智能等前沿技术加速发展,正给世界带来深刻改变。面对新形势新任务新要求,三家企业要切实增强责任感紧迫感,坚持创新驱动发展,力争取得更大突破,为企业做强做优做大奠定更加坚实的基础,为我国实现高水平科技自立自强,发展壮大新兴产业、未来产业提供更加有力的支撑。要积极抢抓机遇,大力发展新一代信息通信技术,深入推进“人工智能+”,促进制造业数字化转型,赋能千行百业。要持续攻坚突破,聚焦短板弱项,加大投入力度,加快推进重点任务,尽早取得更多实质性进展。深化改革激发活力,在薪酬待遇、成果转化、科研组织方式等方面加强探索,调动科技人员积极性创造性。要发挥带动作用,当好协同创新和产业协作组织者,开放应用场景、强化联合研发、做好基础支撑,带动上下游企业特别是中小企业一块干,不断提高创新效率、降低创新成本、增强创新能力。

李强总理调研三家通信央企,实质上是对所有央企的要求。

中央企业人工智能发展路径的关键要素

人工智能的变革不仅带来发展观念上的变革,也带来发展路径上的变革。中央企业人工智能发展,认清发展路径的关键要素,是做好决策的基础与前提。

人工智能与新一代网络通信技术融合创新是中央企业培育新质生产力的关键路径。人工智能的创新应用赋予新一代网络通信技术“智慧大脑”,能够实现网络的智能优化与高效管理,极大提升网络通信的稳定性和可靠性,智能化和个性化用户服务还能提升用户体验。新一代网络通信技术则为人工智能发展提供超高速率、超低时延和超大容量的数据传输支撑,加速了远程医疗、智能驾驶、无人机编组等产业的创新发展。DeepSeek的规模化落地,标志着中国AI产业正式进入“需求牵引、场景驱动”的新阶段。这场由政策、技术与产业共振引发的智能革命,既孕育着改造传统产业的巨大机遇,也暴露出自主创新、数据治理等深层挑战。

先进人工智能算力是中央企业高质量发展的重要基石。国务院国资委聚焦AI底层技术(如大模型算法、智能芯片、多模态数据平台),推动“从0到1”的原始创新,攻克“卡脖子”技术。在数字经济时代,算力作为人工智能发展的三大核心要素之一,是人工智能模型训练推理以及进行复杂计算的基础支撑,是解锁数据要素价值的钥匙,其作用贯穿人工智能技术突破、智能化产业升级与社会治理的全链条。作为资源型要素,先进算力的获取需要依靠新型算力基础设施。随着国家“东数西算”工程启动,我国算力资源形成八大国家算力枢纽节点、十大数据中心集群的核心布局。除此以外,中央企业算力建设如火如荼,国产算力渗透率逐步提高。未来先进的人工智能算力将越来越成为赢得全球科技竞争主动权的关键支撑和重要基石。

大模型在可预见的未来仍是中央企业通用人工智能发展的主要方向。近年来,大模型作为新一代人工智能发展范式,逐渐成为推动人工智能技术创新的主要力量。中央企业纷纷投身大模型研发赛道,不断探索创新的模型架构、训练算法与优化策略,呈现“百模竞争”的火热局面。随着技术快速迭代,大模型在模型架构稀疏化、并行框架自研等方面取得一系列突破,有效提升了模型训练效率与性能表现,降低了训练和运营成本,同时也降低了企业应用门槛,加速了大模型向更高效、更智能、更便捷方向发展。央企掀起AI大模型“适配潮”。国资央企凭借其在能源、交通、金融等领域的海量高价值行业数据,通过分类分级、隐私计算等技术释放数据要素价值,成为DeepSeek应用的重要场景。

人工智能开源共享是中央企业加速技术创新并助推产业升级的强力推手。DeepSeek大模型在全球爆火的原因除了其优化算法架构大幅降低了训练成本外,还在于它打破了人工智能大模型发展的传统范式,对模型进行开源,为开发者提供了广泛的二次开发可能性,推动了人工智能应用大众化。截至2025年2月,已有45%的央企完成了DeepSeek模型的部署,展现了央企在AI技术应用上的快速进展。

数字经济和实体经济深度融合是中央企业发展人工智能的必然趋势。习近平总书记强调,科技成果转化为现实生产力,表现形式为催生新产业、推动产业深度转型升级。信息通信央企要主动积极推动新技术与各行业融合创新,突出需求导向、应用牵引,为产业转型升级注入新动能。信息通信央企拥有强大的网络能力、海量的数据资源、庞大的用户群体和丰富的产品服务,要做好科技创新成果转化,将5G、云计算、大数据、人工智能等前沿科技真正应用到国民经济各行各业,将数字技术深度融入生产经营的核心环节,推动产业链的智能化改造和生产流程的优化重组,进一步发挥对经济社会高质量发展的重要支撑作用。

创新变革是中央企业发展人工智能的强大动力。然而,央企的创新动力相对不足,对市场变化的反应也略显迟缓。原因有很多:过于依赖行政指令,缺乏有效的激励机制,害怕承担风险,等等。就像一个成绩优异的“优等生”,习惯了按部就班,做“标准答案”,却缺乏独立思考和解决新问题的能力。在人工智能这个瞬息万变的领域,如果央企还是固守旧思维,恐怕很难适应新的“考题”。“AI+”这把火,点燃了央企变革的导火索。国务院国资委将AI作为央企“十五五”规划的核心任务,系统性布局AI战略,构建“技术攻关—试点示范—规模推广”的递进式发展机制,同时重视国企的内在机制改革、激发人才活力,无疑是极其重要的。

中央企业人工智能发展的重要任务

国务院国资委“AI赋能  产业焕新”中央企业人工智能专题推进会强调,加快推动人工智能发展,是国资央企发挥功能使命,抢抓战略机遇,培育新质生产力,推进高质量发展的必然要求,中央企业要主动拥抱人工智能带来的深刻变革,把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划。会上,有关人工智能头部企业及中央企业代表作了交流发言。10家中央企业签订倡议书,表示将主动向社会开放人工智能应用场景。显然,以加快发展新一代人工智能为重要战略抓手,推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升,正在成为中央企业的重要行动。

中央企业加快发展新一代人工智能,要加大资金投入。坚持产投结合、以投促产,持续壮大发展人工智能的长期资本、战略资本、耐心资本。加大对5G网络、工业互联网等新型基础设施的建设力度,推动人工智能平台建设,利用自身的资源优势构建算力中心,有效激发数据要素的创新活力。央企继续扶持控股的人工智能上市公司。中国移动控股的科大讯飞、中国电子信息产业集团控股的深桑达A、国投集团控股的国投智能和国投集团持股的寒武纪,已经成为投资者的新宠。

中央企业加快发展新一代人工智能,要加强关键技术攻关与重大创新平台建设。中央企业“AI+”专项行动部署会强调,国资央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期,强化科技创新,聚焦关键领域加快掌握“根技术”,坚定攻关大模型,积极参与开放生态建设,推动产生更多“从0到1”的原始创新,加速推进成果转化和产业化发展。发挥新型举国体制优势,协同国家战略科技力量,在大模型、计算机视觉、人机协同、自主无人系统等方面,主攻关键核心技术,以问题为导向,全面增强人工智能科技创新能力,加快建立新一代人工智能关键共性技术体系,确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。

中央企业加快发展新一代人工智能,要加强高价值场景建设。中央企业“AI+”专项行动部署会上,发布了国资央企“AI+”专项行动实施要点,启动了战略性高价值场景建设专项工作。要强化深度赋能,瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景,强化行业协同、扩大开放合作,加大布局突破力度。要夯实算力基座,为技术突破、应用落地提供有力支撑。要突破数据难题,分批构建重点行业数据集,建设好通用基础数据集,做强做优数据产业。

中央企业加快发展新一代人工智能,要加快智能算力中心建设。提升自主可控的算力供给能力,为AI技术的研发和应用提供坚实的计算基础。在人工智能和数字经济蓬勃发展的当下,算力已成为与电力、水利同等重要的关键生产力。应加快推动智算中心等算力基础设施建设,逐步提高算力设施国产化率。深入实施“东数西算”工程,强化网络通信支撑,加快构建全国一体化算力网,推动云、网、算等资源融为一体,实现全国大型算力的协同调度和高效计算,形成支撑数字经济发展的统一算力大市场,为人工智能技术创新和产业智能化转型提供普惠算力。但是,不要“村村点火、四处冒烟”,造成过多的重复建设。

中央企业加快发展新一代人工智能,要构建开源开放创新体系。从政策扶持、资金投入、环境营造等多维度发力,吸引各方力量积极投身人工智能开源开放创新体系建设,为人工智能发展创造新机遇。中央企业应当将优势资源集中投入到人工智能发展过程中的优势领域,不断强化创新策略、应用示范和人才聚集,打造人工智能产业集群,深化开放合作,开展“AI+”专项行动。积极搭建国家级新一代人工智能开放创新平台,提升技术创新研发实力和基础软硬件开放共享服务能力,鼓励各类通用软件和技术的开源开放,促进产学研用深度融合,共同推动人工智能技术的全球创新发展。

中央企业加快发展新一代人工智能,要推进改革激发活力。国务院国资委推动的“AI+”专项行动,无疑为央企的变革点燃了导火索。这次行动的目标很明确:央企不仅要积极拥抱人工智能,更要掌握人工智能的“根技术”,摆脱对国外技术的过度依赖,实现从“跟跑”到“领跑”的跨越。但问题也随之而来:人工智能的技术门槛极高,人才需求量巨大,风险更是难以预测。对于习惯了“稳扎稳打”的央企来说,这无疑是一次前所未有的挑战。想要真正成为人工智能时代的“创新引擎”,央企必须经历一场彻底的“自我革命”,需要从以下几个方面入手:一是体制机制的“松绑”。打破僵化的管理模式,建立更加市场化的运营机制,让创新人才能够脱颖而出。可以考虑引入风险投资和股权激励,激发内部的创新活力。二是人才的“招贤纳士”。央企需要建立更具吸引力的人才政策,与高校和科研机构深度合作,打造有利于人才发展的土壤。三是开放合作的“胸怀”。央企应该放下身段,加强与民营企业、外资企业的合作,整合各方资源,形成强大的创新合力。四是风险管理的“底线”。拥抱创新,并不意味着可以“盲目冒进”。央企需要建立完善的风险评估和控制体系,加强对人工智能技术的伦理监管,避免“一哄而上”,造成资源浪费。

中央企业加快发展新一代人工智能,要优化发展人才评价体系。采取有力措施加强人工智能人才培养、引进和任用,着力打造一支高水平、专业化人工智能人才队伍。人才引育,建立更加符合行业特点规律的人才评价体系,打造更加宽容、自由、耐心的发展环境,让人才心无旁骛搞科研。国务院国资委优化人才评价体系,打造宽容、自由的科研环境,吸引和培育高水平AI人才,为AI技术的研发和应用提供人才保障。要敢于打破常规,不拘一格用好人才,强化跨企业协同创新,加强与国内外人工智能领先企业的交流合作。

中央企业加快发展新一代人工智能,要进行组织架构转变。根据有关机构的预测,未来三年,在生产经营环节应用AI大模型的企业占比将提高到80%以上。利用人工智能促进企业的自身发展,更在推动AI创新发展与智能化转型中发挥组织变迁的作用。人工智能产业将推进个体与组织的关系。为了打造适应人工智能的发展团队,国企正在进行组织架构转变。未来能够匹配业务、凸显业务价值的人工智能组织形态是决定成功的关键。

中央企业加快发展新一代人工智能,要发挥大模型生态的“组织者”作用。李强总理指出,发挥龙头企业示范作用,实施好中小企业数字化赋能专项行动,营造更好产业生态,以更高质量的价值创造拓展经济发展新空间。对央企而言,将央企和其子公司的各种数据汇聚到一起,有的放矢地发挥作用。作为长期处于行业领导地位的企业,中央企业的转型和升级往往能引领整个行业的发展趋势。在国资系统大力推动“AI+”专项行动、“科改示范”“央企产业焕新行动”和“未来产业启航行动”等的大背景下,预计未来将有更多央企与人工智能企业开展合作,成为大模型生态的“组织者”。

李强总理调研与“AI+”专项行动部署会为加快推动人工智能发展提供了强大动力。 国务院国资委通过系统性布局和专项行动,推动中央企业加速AI技术的研发和应用。98家央企在技术攻关、场景应用和生态构建等方面取得了显著进展,展现了央企在AI领域的强大实力和潜力。 

作为国家战略科技力量的重要组成部分,中央企业紧紧围绕国之所需,主动服务国家战略,在加快人工智能发展、实现高水平科技自立自强、建设科技强国的新征程中肩负更大使命、承担更重责任、发挥更大作用,将充满希望,大有作为。

作者为本刊特邀撰稿人

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