近年来，党中央、国务院高度关注人工智能发展，《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提出，健全因地制宜发展新质生产力体制机制，要完善推动新一代信息技术、人工智能等战略性产业发展政策和治理体系；完善生成式人工智能发展和管理机制，建立人工智能安全监管制度。2025年7月31日，国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将人工智能定位为引领未来经济社会发展的战略性技术、通用性平台和变革性力量，部署加快推进“人工智能+”在经济社会各领域的普及与深度融合，着力构建“以创新带应用、以应用促创新”的良性互动机制。国家数据局、商务部、国务院国资委、工信部等多部门对“人工智能+”进行部署，包括推动高质量数据供给、建设数字新基建、打造“人工智能+消费”场景、深化央企“AI+”专项行动、实施“人工智能+制造”行动等多个方面。从马克思主义视角来看，这一系列举措深刻体现了对“科学技术是生产力”论断的继承与发展，通过有为政府与有效市场的协同，实现了对生产力发展规律的自觉把握与主动塑造，为新质生产力的跃升提供了制度保障与实践路径。

中央企业是国民经济的重要支柱，中央企业的发展方向和战略选择，对整个国民经济的发展趋势和产业结构调整具有重要的引领和示范作用，在适应时代发展的进程中，中央企业必须紧跟技术变革的步伐，积极拥抱人工智能技术，为构建新质生产力贡献更多力量。国务院国资委推动央企“AI+”专项行动是国家发挥中央企业作为国有经济主导力量的优势，通过调控生产关系来适应和推动生产力发展的具体实践。从唯物史观的视角对央企“AI+”专项行动进行认识与思考，对新时代推动人工智能赋能新质生产力发展具有重要的理论意义和实践意义。

从央企“AI+”专项行动看人工智能赋能新质生产力的重要性

国务院国资委部署的“AI+”专项行动，是推动中央企业在人工智能时代重塑核心竞争力、引领产业升级、构建新质生产力的关键举措。从唯物史观视角审视中央企业“AI+”专项行动的重点部署方向，领会人工智能赋能新质生产力发展的重要性，有助于推动中央企业抢抓人工智能产业发展的战略窗口期，在全球科技竞争中构筑先发优势；有助于打造现代化产业体系，形成国家战略竞争新优势。

一是科技创新是发展新质生产力的核心要素。马克思指出：“所谓社会的劳动生产力，首先是科学的力量。”中央企业“AI+”专项行动要求中央企业强化科技创新，聚焦关键领域加快掌握“根技术”，重点关注大模型技术突破与开放生态建设，实质是把握新一轮科技革命中原始创新的主导权。这种战略布局不仅推动人工智能从“工具性应用”向“基础性平台”跃迁，更通过技术成果转化与产业化发展，催生智能社会新型数字底座，为经济社会各领域效率提升、模式重构提供根本性技术支撑，彰显科技创新对生产力质态变革的引领作用。

二是生产资料高效配置为发展新质生产力提供物质基础。生产资料的所有制形式与配置效率直接影响生产力发展水平。中央企业“AI+”专项行动要求中央企业夯实算力基座，为技术突破、应用落地提供有力支撑。通过全国一体化算力网络建设与“东数西算”工程协同推进，构建新型数字生产资料的国家主导型配置体系。这种跨地域、跨部门的算力资源统筹，实现通用算力、智能算力、超级算力的协同计算，以及算力与绿色电力的协同建设，不仅能够提升数字基础设施的供给能力，更通过生产资料的高效配置推动数字经济与实体经济深度融合，为新质生产力发展提供关键物质基础。

三是生产要素创新性配置为发展新质生产力提供必要保障。生产要素的变革是生产力发展的重要标志。中央企业“AI+”专项行动要求中央企业突破数据难题，分批构建重点行业数据集，建设好通用基础数据集，做强做优数据产业。通过数据采集、存储、流通、开发全链条布局，既激活数据要素的创新引擎作用，又带动数据产业链强链补链延链，促进技术创新与产业生态协同。这种对新型生产要素的培育与配置，不仅能够推动经济发展质量变革，更通过数据要素与传统要素的融合重构，为培育新质生产力、塑造发展新动能提供必要保障。

四是人民群众现实需求是发展新质生产力的价值导向。唯物史观认为：人民群众是历史的创造者。技术发展必须服务于人的全面发展。中央企业“AI+”专项行动瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，通过行业协同与开放合作推动技术落地，实质是将人工智能深度融入社会主义现代化建设各领域。这种以民生需求为导向的赋能实践，既通过智能化转型提升了社会治理效能与公共服务水平，又通过产业升级创造新就业形态，最终实现技术进步与人民美好生活需要的辩证统一，凸显技术赋能场景选择的人民性原则。

从央企“AI+”专项行动看人工智能赋能新质生产力的机理

自2024年国务院国资委启动央企“AI +”专项行动以来，推动国资央企在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用，全力当好国家智算基础设施的重要供给者、人工智能赋能千行百业的重要破题者、产业体系化布局的重要组织者。紧盯人工智能发展态势，紧密围绕国家战略需求，在应用、算力、数据、模型等人工智能产业重点领域加大投入和研发力度，加速传统产业的智能化改造，提高生产效率和产品质量，增强产业竞争力，在场景应用布局、智算基建建设、数据共建、模型研发等方面取得积极成效，有效赋能新质生产力。

一是人工智能通过驱动生产资料智能化转型与资源优化配置，成为构建新质生产力的核心引擎。专项行动推动AI技术在更广泛场景中实现深度应用，已形成工业制造领域的成熟范式。某大型央企引入深度学习视觉检测系统后，通过实时图像识别与缺陷分析，将产品次品率降低30%，检测效率提升20%，同时基于生产数据动态调整参数，实现流程优化与成本降低的双重效益。在能源电力行业，国家电网“光明”大模型通过整合历史与实时数据，构建智能电网调度体系：该模型可精准预测电力负荷变化、提前识别故障隐患，使电网可靠性大幅提升；在新能源消纳方面，模型根据发电特性优化接入策略，将新能源利用率提高15%，有效减少能源浪费。这表明人工智能正在推动生产资料向信息化、数字化方向加速演进，使机器设备、数据资源等要素突破单一功能限制，形成具备多维复合能力的新型生产体系，显著提升生产资料的价值创造潜力；其强大的分析处理能力拓展了生产资源的应用边界，通过精细化、低成本化的运用模式，为新质生产力生成提供技术支撑；而基于AI的生产流程再造与资源调度优化，更直接推动生产效率实现质的飞跃。

二是人工智能加快实现数据共建共享，助力新质生产力体系动态平衡与创新发展。在专项行动中，数据共建工作已成为推动产业智能化的核心抓手。交通物流领域，某央企通过构建运输路线、货物状态、仓储库存的融合数据集，运用路径优化算法使车辆空载率降低20%；金融服务领域，某国有银行基于客户交易记录与市场行情数据训练的信用评分模型，将信贷违约率降低15个百分点；绿色低碳领域，能源央企通过能耗监测数据集驱动的智能调控系统，实现能源利用率10%的提升。工业制造与石油石化行业则通过设备运行数据与工艺参数的关联分析，形成生产过程的动态优化机制。数据共建不仅为大模型训练提供了高质量语料库，更通过打破行业数据壁垒，构建起“数据—算法—场景”的协同创新生态。人工智能对生产要素的整合与优化，既消除了生产环节中的低效配置和资源浪费，更实现了生产资源的智能化分配与动态化管理，使新质生产力的资源组合和调度具备更高效率。

三是智算基建的算力保障有效支撑创新生态，为新质生产力发展夯实必要基础。人工智能技术的研发与应用离不开强大算力支持，无论是模型训练、算法优化还是场景落地，都需要海量计算资源。专项行动推动央企算力平台建设与开放，中国移动“息壤”算力平台可快速处理大规模数据与复杂计算任务，中国电信“云骁”算力平台具备智能调度功能，能根据任务优先级与资源使用情况自动分配算力，中国联通“慧聚”算力平台则强调产业链协同发展，提供一站式算力服务与解决方案。这些平台使生产要素从静态配置转向实时优化，显著提升了资源调度效率。这种基于智能计算的算力赋能模式，为构建高效、安全、可持续的新质生产力体系提供了核心支撑。

四是人工智能模型研发实现知识与创新成果共享，为新质生产力发展提供知识引擎。专项行动催生多个具有行业影响力的央企大模型：中国移动“九天”作为千亿级模型，具备全模态交互、复杂推理及智能体应用能力；中国电信“星辰”大模型可对海量数据进行高效挖掘分析，为企业提供精准市场洞察与决策依据；中国联通“元景”大模型成为产业数智化升级的智能引擎，推动企业数字化转型与效率提升。此外，国家电网“光明”大模型、中国石油“昆仑”大模型、中国电子“源启”金融大模型等均在各自领域展现出巨大应用价值。这些大模型通过开放共享平台，促进创新成果快速转化与生产实践应用，显著增强新质生产力的适应性与创造性。

从央企“AI+”专项行动看人工智能赋能新质生产力的路径

习近平总书记指出:“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。”国务院国资委央企“AI +”专项行动取得积极进展，其进一步部署的重点方向为探索人工智能赋能新质生产力发展路径提供了重要启示。

一是突出应用领航，服务千行百业。国务院国资委深化央企“AI +”专项行动提出“更加突出应用领航”为重要方向，旨在充分发挥央企在人工智能领域的引领作用，带动各行业的智能化转型和升级。通过场景示范的牵引效应、跨行业资源整合的乘数效应、开放生态的集聚效应，推动生产要素智能化配置与产业流程再造，加速传统产业转型与新兴业态培育，为新质生产力发展提供技术支撑与创新模式。

二是突出数据赋能，做强做优数据产业。国务院国资委深化央企“AI+”专项行动以“更加突出数据赋能”为重要举措，旨在通过构建数据产业生态，为人工智能发展提供全要素支撑，进而赋能新质生产力。通过算力基础设施的强化、数据资源的价值挖掘与安全保障体系的完善，推动数据要素与AI技术深度融合，加速传统产业智能化改造与新兴业态培育，为新质生产力发展构建数据驱动、安全可控的创新生态。

三是突出智算筑基，夯实产业发展基础。国务院国资委深化央企“AI +”专项行动提出“更加突出智算筑基”的重要要求，旨在通过一系列举措夯实人工智能产业发展的基础，为技术突破和应用落地提供坚实支撑。通过强化算力基座的支撑力、资源配置的精准力、产业对接的协同力，为人工智能驱动的产业智能化改造提供坚实基础，推动生产要素向数字化、智能化方向演进，最终形成数据驱动、算力赋能的新质生产力发展格局。

四是注重人才培养，打造人工智能人才高地。需加快构建人工智能人才生态体系，营造宽容、开放、富有活力的发展环境，吸引并培育人工智能领域高端人才。企业应深化与高校、科研院所的协同创新，共建产学研用一体化人才培养基地，重点培养“人工智能+行业”的复合型人才；完善市场化激励机制，通过股权期权、项目分红等方式吸引全球顶尖人才，为新质生产力提供具有创新性的智力支撑。

作者为中国社会科学院大学马克思主义学院马克思主义理论骨干人才计划博士研究生，中国企业改革与发展研究会办公室副主任